FigForge
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FigForge

面向科研的数据分析工具

在浏览器中完成项目与步骤配置；分析在你的电脑本地运行，原始数据默认不上传云端。

邀请制内测中

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Capabilities

能做什么

把科研分析收成可重复的步骤流，算力留在你自己的机器上。

  • 01

    流程化分析

    按步骤组织转录组等科研数据分析与结果查看。

  • 02

    本地算力

    通过本机运行环境（如 Docker）执行分析，占用你自己的内存与 CPU。

  • 03

    AI 辅助解读

    基于分析结果摘要提供说明与解读辅助，逐步开放，不替代专业判断。

Privacy first

隐私优先，原始数据不出本机

研究数据由你掌控：云端只负责界面、账号与辅助服务，真正的分析在你安装的本地组件里完成。表达矩阵等原始数据默认不上传服务器，从设计上降低泄露与合规风险。

  1. 01
    配置

    浏览器里完成项目与步骤

  2. 02
    执行

    本机 Agent + Docker 跑分析

  3. 03
    回传

    仅回传结果摘要，原始数据始终留在本机

Invite

获取邀请码

分析站目前为邀请制。加微信或 QQ 说明用途后，我们会私发邀请码与简要使用说明。

  1. 复制微信号或 QQ，添加好友
  2. 发送：单位/方向 + 系统（Win/Mac/Linux）+ 大概数据规模
  3. 收到邀请码后，打开分析站并下载本机组件
微信
QQ

示例：「某某大学 / 转录组，Mac，约 20 个样本，想试用 FigForge」

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团队

关于我们

我们是一支面向科研与生信场景的小团队，打磨可落地的数据分析工具。FigForge 是团队的首个产品：界面可在线使用，分析在你的电脑本地运行。

目前以产品研发与内测为主；公司主体成立后，将同步更新正式信息。

其他联系方式

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成员

  • 钟传杰 · 有途 创始人 · 产品 / 工程

    学术有途（Academic Paths）发起人，主导并开发 FigForge 等科研数据分析产品。

Boundary

使用边界

FigForge 是科研与学习用途的数据分析工具，不是医疗器械，也不提供诊疗服务。输出结果仅供科研参考，不能用于临床诊断、治疗决策或个体健康干预。

Local runtime

下载本机组件（Agent）

分析在你电脑上的 Docker 中运行。请先安装本机组件：自动检测 Docker、一键打开官方安装页、准备分析镜像。体感是「装一个东西」，无需自己摸索命令。

  1. 按你的系统下载对应安装包并解压
  2. macOS / Windows 双击 Install；Linux 运行 setup.sh
  3. 若无 Docker：按打开的官方页面完成安装并启动
  4. 等待镜像就绪后，用邀请码进入分析站

无需安装 Python。安装 Docker 时可能需要管理员权限。首次准备镜像可能较久，请预留 10GB+ 磁盘。

Windows macOS Linux
查看安装说明 获取邀请码

解压后：Windows 双击 Install.bat；macOS 双击 Install.command；Linux 执行 ./setup.sh。